Iemand toont je een nieuw dashboard of een chatbot die “alles voor je regelt”, en het ziet er goed uit. Of zo’n AI-tool je zaak echt helpt, weet je pas als je drie vragen kunt beantwoorden: klopt de informatie waarmee hij werkt, welk werk neemt hij over, en wie houdt hem bij als hij eenmaal draait? Kun je dat niet zeggen, dan heb je vooral een tabblad erbij.
Waarom helpen zoveel AI-tools niemand vooruit?
Een tool bouwen is ondertussen niet moeilijk meer. Met de juiste hulp staat er op een namiddag een werkende app. Daardoor beginnen veel projecten bij wat kan, in plaats van bij wat nodig is. Zo krijg je een oplossing die op zoek is naar een probleem: een mooi scherm dat na de eerste week niemand nog opent.
Ik ben daar zelf ook ingetrapt. Begin april bouwde ik in een halfuur een persoonlijke marketingassistent, met toegang tot mijn notities, mijn agenda en mijn klantgegevens. Twee weken later kreeg de Claude-app een update die ongeveer hetzelfde deed, en mijn eigen versie had geen reden meer om te bestaan. Ik heb ze opgeruimd. Ik heb er veel van geleerd, maar ik had me op voorhand nooit afgevraagd of ik ze echt nodig had.
Welke vragen stel je voor je iets laat bouwen?
Klopt de informatie? Een tool is zo goed als wat erin zit. Haalt hij zijn cijfers uit een klantenlijst die al twee jaar niemand bijwerkt, dan krijg je snel en mooi verpakt het verkeerde antwoord.
Welk werk vervangt hij? Noem het concreet: bestellingen overtypen, offertes opvolgen, dezelfde vraag per mail beantwoorden. Kun je geen bestaand werk aanwijzen dat verdwijnt, dan komt er werk bij.
Wie houdt hem bij? Prijzen veranderen, leveranciers veranderen, een koppeling valt stil. Iemand moet dat merken en oplossen. Heeft niemand die taak, dan werkt de tool binnen een half jaar nog maar half, en dat is ambetanter dan helemaal geen tool.
Waar begin je dan wel?
Een goed AI-project begint bij het werk dat zich herhaalt. Kijk naar wat jij of je volk elke week opnieuw doet, op dezelfde manier: dezelfde gegevens van een mail naar Excel overzetten, dezelfde herinnering sturen, dezelfde uitleg geven. Daar brengt automatisatie iets op, omdat je precies weet wat er nu gebeurt en hoeveel tijd het kost.
Pas daarna kijk je welke oplossing past. Soms is dat AI. Soms is het een gewone koppeling tussen twee programma’s die je al hebt. En soms bouw je beter niets, omdat het werk twee keer per maand voorkomt en vijf minuten duurt. Dat zeggen we ook gewoon, als het zo is. Hoe we die afweging samen maken, lees je bij AI implementeren.
Welke vraag telt vandaag?
Vroeger was de eerste vraag of iets technisch kon. Dat is grotendeels opgelost. De vraag die nu telt, is eenvoudiger en tegelijk lastiger: hebben we dit echt nodig? Denk aan het laatste programma dat je in je zaak hebt geïnstalleerd. Gebruik je het vandaag nog?
Benieuwd wat dit voor jouw zaak betekent?
Daar is de strategiesessie voor. Een uurtje, over jouw situatie.
