Een rode map met klantendossiers ligt naast een open laptop met een chatvenster, een klembord met een lijst, een smartphone, twee koffiebekers en een flip-over op een vergadertafel.

Een collega plakt een klantenlijst in ChatGPT, omdat hij er snel een nette mail van wil maken. Het resultaat ziet er goed uit, en niemand vraagt zich af waar die lijst nu staat. Voor je team AI gebruikt met de gegevens van je zaak, moet iedereen drie dingen weten: ongeveer hoe AI werkt, welke gegevens erin mogen en wat je nakijkt voor je iets verstuurt. Dat is AI-geletterdheid, en het is minder technisch dan het woord doet vermoeden.

Wat is AI-geletterdheid eigenlijk?

AI-geletterdheid betekent niet dat je team leert programmeren. Het betekent dat iedereen die met ChatGPT, Copilot of Claude werkt, begrijpt wat zo’n tool doet en waar hij de mist in kan gaan. De Europese AI-verordening vraagt ook van bedrijven die AI gebruiken dat hun mensen er voldoende over weten, maar wat dat precies voor jouw zaak inhoudt, vraag je best na bij iemand die het juridisch kent.

Hoe werkt AI, in gewone woorden?

Een taalmodel voorspelt welke woorden het best op je vraag volgen. Het kent je zaak niet, je klanten niet en je prijzen niet, tenzij je die zelf meegeeft. En het klinkt even zeker als het fout zit als wanneer het juist zit. Wie dat weet, leest een antwoord anders: als een eerste versie, niet als de waarheid.

Wat er gebeurt met wat je intypt, hangt af van het abonnement en de instellingen. Bij sommige gratis versies kan je invoer gebruikt worden om het model verder te trainen. Bij een zakelijk abonnement liggen de afspraken meestal anders. Kijk dat na voor de tool die jullie gebruiken, en kies er samen één.

Welke gegevens mogen erin?

Hier helpt een eenvoudige afspraak meer dan een dik document. Verdeel je gegevens in drie groepen. Publieke informatie en je eigen teksten zonder namen mogen altijd. Klantgegevens, offertes en interne cijfers gaan enkel in de zakelijke tool die jullie samen gekozen hebben. Wachtwoorden, betaalgegevens en informatie over je personeel gaan er nooit in.

Zo’n afspraak past op één blad, en iedereen in je team weet dan zonder nadenken wat kan.

Wat kijk je na voor je iets gebruikt?

Namen, cijfers, prijzen en data: daar zit AI het vaakst naast, en net die fouten vallen een klant het eerst op. Bij Willow, het softwarebedrijf waar ik aan de marketing werk, maakt Claude elke week een klantverhaal met gegevens uit onze eigen tools. Dat gaat snel, maar ik lees elk verhaal na voor het naar de klant gaat, en er is bijna altijd iets dat ik aanpas. Dat kwartier nalezen is geen wantrouwen. Het hoort bij het werk.

Eerst de basis, dan de tools

Een opleiding AI-geletterdheid voor je hele team geven we samen met een partner. Daar leert iedereen hoe AI werkt en hoe je het veilig gebruikt. Daarna beginnen wij aan de invoering zelf: de juiste tools instellen, de afspraken uitschrijven en mee bouwen aan het werk dat elke week terugkomt. Hoe dat eruitziet, lees je bij AI implementeren.

Een team dat de basis kent, durft AI ook meer te gebruiken. Denk aan wie in jouw zaak vandaag al met AI werkt: weten ze van elkaar welke gegevens ze erin stoppen?

Benieuwd wat dit voor jouw zaak betekent?

Daar is de strategiesessie voor. Een uurtje, over jouw situatie.